Sean todos muy bienvenidos a esta sesión en la que vamos a hablar sobre los tipos de visualizaciones en variables categóricas. En este curso hemos explorado cómo clasificar los datos según su tipo y su nivel de medición. Este conocimiento nos ha dado las bases para entender los datos y estructurarlos correctamente. Pero qué sigue después de organizar los datos? El siguiente paso lógico es visualizarlos, graficarlos. La visualización de datos es una de las herramientas más importantes en bioestadística, ya que nos permite interpretar información de manera intuitiva y comunicar de forma efectiva. No solo se trata de presentar números, sino de crear gráficos que revelen patrones, tendencias y áreas de mejora. Estas representaciones visuales facilitan la toma de decisiones basada en datos, lo cual es esencial para cualquier estrategia o campaña. En esta sesión nos vamos a enfocar en aprender a visualizar datos categóricos utilizando gráficos y tablas que nos permitan comunicar nuest...
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Caso Bioestadístico: En el servicio de Farmacia del Hospital Clínico Universitario , se realizó un estudio durante un mes para analizar las vías de administración de medicamentos utilizadas en el servicio de urgencias. Se registró la frecuencia de cada tipo de administración en pacientes atendidos durante septiembre de 2023. Variable de interés: Vía de administración (Cualitativa Nominal).Clasificacion Medición Datos: Numerorico-Discretos Frecuencia de uso (Discretos - Conteos). Vía de Administración Frecuencia (Pacientes) Vía Oral (Comprimidos/Jarabes) 6587 Vía Intravenosa (IV) 11680 Vía Intramuscular (IM) 25769 Vía Tópica (Pomadas/Cremas) 1587 TOTAL 45623 1. ¿Qué son los datos cualitativos nominales? Categorías sin orden jerárquico * 2. ¿Qué son los datos cualitativos ordinales? Categorías con un orden establecido * 3. ¿Qué son los datos cuantitativos de intervalo? Números con intervalos iguales, pero no existe el cero abs...
3-9. -CALSIFICACION PRO MEDICION
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Sean todos muy bienvenidos a esta sesión, donde vamos a explorar un tema fundamental de estadistica, como lo son los niveles de medición de datos. Entender cómo se miden y se clasifican los datos es crucial para realizar análisis estadísticos precisos y, en última instancia, tomar mejores decisiones. Por qué es importante esto? Porque no todos los datos pueden tratarse de la misma manera. Entender correctamente cómo medimos las variables en nuestros pacientes determinará: Qué tipo de análisis estadístico podemos aplicar Qué gráficos son los más adecuados para visualizar la información Cómo interpretar correctamente los resultados Qué conclusiones clínicas podemos extraer con validez científica Dependiendo del nivel de medición, podrías estar limitado en qué cálculos puedes hacer y qué técnicas de visualización son más apropiadas. Si entiendes bien estos niveles, tendrás una ventaja estratégica al interpretar: Interpretar...