ESTADISTICA

 1-POBLACIÓN

2-TIPOS DE VARIABLES

3-CLASIFICACION POR MEDICION

CUESTIONARIO

4-VISUALIZACIONES-GRAFICAS

4-1-TABLA DE FRECUENCIA

4-2-Grafico de barras-Tabla de frecuencia

4-3-Grafico de pastel-Frecuencia relativa 

4-4- Grafico de Pareto-Frecuencia acumulada


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  Caso Bioestadístico: En el servicio de Farmacia del  Hospital Clínico Universitario , se realizó un estudio durante un mes para analizar las  vías de administración de medicamentos  utilizadas en el servicio de urgencias. Se registró la frecuencia de cada tipo de administración en pacientes atendidos durante septiembre de 2023. Variable de interés:  Vía de administración (Cualitativa Nominal).Clasificacion Medición Datos: Numerorico-Discretos   Frecuencia de uso (Discretos - Conteos). Vía de Administración Frecuencia (Pacientes) Vía Oral (Comprimidos/Jarabes) 6587 Vía Intravenosa (IV) 11680 Vía Intramuscular (IM) 25769 Vía Tópica (Pomadas/Cremas) 1587 TOTAL 45623 1. ¿Qué son los datos cualitativos nominales?     Categorías sin orden jerárquico * 2. ¿Qué son los datos cualitativos ordinales?  Categorías con un orden establecido * 3. ¿Qué son los datos cuantitativos de intervalo? Números con intervalos iguales, pero no existe el cero abs...
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1-6-p-POBLACION

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https://docs.google.com/presentation/d/1llkJXqbW0A58uPh1uPMwDUPzw8CBCKrgmS_GlBcjsgE/edit?usp=sharing Sean todos muy bienvenidos a esta sesión en la que quiero hablarles sobre la diferencia entre población y muestra . Para iniciar nuestro curso es importante que establezcamos una base sólida, entendiendo algunos conceptos fundamentales. El primer paso en cualquier análisis estadístico es determinar si estamos trabajando con una población o con una muestra. Primero hablemos de la población. La población se refiere al conjunto completo de todos los elementos que nos interesan en un estudio. Este conjunto se denota con una N mayúscula. Cuando analizamos una población completa, los resultados que obtenemos se conocen como parámetros. Por otro lado, una muestra es un subconjunto de esta población. Representamos la muestra con una n minúscula. Dado que generalmente no es práctico trabajar con toda la población. A menudo tomamos una muestra para ahorrar tiempo y recursos. Los números que obt...
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3-9. -CALSIFICACION PRO MEDICION

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 https://docs.google.com/presentation/d/1hSaWmjJKk7oez_k3CuxTIkQxQxEYVM7wVidOf6K7Scs/edit?usp=sharing Sean todos muy bienvenidos a esta sesión, donde vamos a explorar un tema fundamental de estadistica, como lo son los niveles de medición de datos. Entender cómo se miden y se clasifican los datos es crucial para realizar análisis estadísticos precisos y, en última instancia, tomar mejores decisiones. Por qué es importante esto? Porque no todos los datos pueden tratarse de la misma manera. Entender correctamente  cómo medimos las variables  en nuestros pacientes determinará: Qué tipo de  análisis estadístico  podemos aplicar Qué  gráficos  son los más adecuados para visualizar la información Cómo  interpretar correctamente  los resultados Qué  conclusiones clínicas  podemos extraer con validez científica Dependiendo del nivel de medición, podrías estar limitado en qué cálculos puedes hacer y qué técnicas de visualización son más apro...
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