SOTELO-ESTADISTICAS

  https://docs.google.com/presentation/d/15ohwVCYe9vQSj3YYlKB0DTkNXNeqogywIwGfFk4Yh3A/edit?usp=sharing Resumen Rápido: Tipo de Dato Ejemplo en tu texto Gráfico Recomendado Discreto Número de ingresos por mes Barras  o  Líneas  (temporal) Discreto Proporción de complicaciones Sectores (Pastel)  o  Barras Continuo Distribución de la presión arterial Histograma Continuo Comparar glucemia entre grupos Caja y Bigotes (Box Plot) Continuo Relación entre edad y función pulmonar Dispersión (Scatter Plot) Sean todos muy bienvenidos a esta sesión en la que vamos a explorar cómo clasificar datos en función de su tipo. Comprender estos tipos de datos es fundamental para realizar análisis estadísticos precisos y seleccionar las visualizaciones correctas que nos permitan tomar mejores decisiones. Imagínate que trabajas en un hospital y te encargan analizar la efectividad de un  nuevo fármaco para reducir la presión arterial . Cómo decides qué métodos estadísticos uti...

  https://docs.google.com/presentation/d/1llkJXqbW0A58uPh1uPMwDUPzw8CBCKrgmS_GlBcjsgE/edit?usp=sharing Sean todos muy bienvenidos a esta sesión en la que quiero hablarles sobre la diferencia entre  población y muestra . Para iniciar nuestro curso es importante que establezcamos una base sólida, entendiendo algunos conceptos fundamentales. El primer paso en cualquier análisis estadístico es determinar si estamos trabajando con una población o con una muestra. Primero hablemos de la población. La población se refiere al conjunto completo de todos los elementos que nos interesan en un estudio. Este conjunto se denota con una  N  mayúscula. Cuando analizamos una población completa, los resultados que obtenemos se conocen como parámetros. Por otro lado, una muestra es un subconjunto de esta población. Representamos la muestra con una  n  minúscula. Dado que generalmente no es práctico trabajar con toda la población. A menudo tomamos una muestra para ahorrar tiem...