https://docs.google.com/presentation/d/1yiN8NpgURJZreX7pTe5K4ApXjxSJM0uwZfJXzzpsRCU/edit?usp=sharing
tarea1::
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSd0sFjSzunftsJE9aJaiiYxgQcLzW6ttOougRORyOgTFD5KMQ/viewform?usp=sharing
tarea2::
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1LUHAooZIXiZqb4Acf587nE7MvnQBvIx1xrWDll5-AgA/edit?usp=sharing
Sean todos muy bienvenidos a esta sesión en la que vamos a hablar sobre los tipos de visualizaciones en variables categóricas.
A lo largo de este curso hemos explorado cómo clasificar los datos según su tipo y su nivel de medición. Este conocimiento nos ha dado las bases para entender los datos y estructurarlos correctamente.
Pero qué sigue después de organizar los datos?
El siguiente paso lógico es visualizarlos, graficarlos.
La visualización de datos es una de las herramientas más importantes en Business Analytics y finanzas, ya que nos permite interpretar información de manera intuitiva y comunicarla de forma efectiva.
No solo se trata de presentar números, sino de crear gráficos que revelan patrones, tendencias y áreas de mejora.
Estas representaciones visuales facilitan la toma de decisiones basada en datos, lo cual es esencial para cualquier estrategia empresarial.
En esta sesión nos vamos a enfocar en aprender a visualizar datos categóricos utilizando gráficos y tablas que nos permitan comunicar nuestras conclusiones de manera clara.
Veremos cómo herramientas como las tablas de frecuencia, los gráficos de barras, los gráficos de sectores o pastel y los diagramas de Pareto pueden transformar datos en insights valiosos para la toma de decisiones estratégicas.
……………………….
Revisemos entonces las cuatro visualizaciones principales que utilizaremos para trabajar con datos categóricos.
Estas son las herramientas clave que exploramos en esta sesión.
En primer lugar, tenemos las tablas de frecuencia que nos van a ayudar a organizar categorías y sus frecuencias de manera clara y estructurada.
En segundo lugar, tenemos los gráficos de barras que son perfectos para comparar categorías entre sí y visualizar qué elementos destacan.
En tercer lugar, tenemos los gráficos de sectores o gráficos de pastel que son útiles para entender las proporciones, los porcentajes de cada categoría en relación con el total.
Y finalmente, tenemos el diagrama de Pareto que combina gráficos de barras y curvas acumulativas para priorizar problemas o analizar eficiencia.
Estas visualizaciones nos permiten interpretar datos categóricos desde diferentes ángulos.
Ahora vamos a Excel para ver cómo podemos crear y personalizarlas utilizando datos representativos de los métodos de pago.
Ahí vamos a explorar cada herramienta en detalle para comprender mejor su funcionalidad.
Bien, ya estamos aquí en Excel.
Quiero mostrarles por aquí un caso sencillo sobre el número de transacciones categorizadas por el método de pago de un supermercado que he nombrado Súper 7/24.
Podemos ver aquí una tabla de frecuencias, simplemente una tabla de dos columnas.
En la primera tendríamos las categorías y en la segunda tendríamos las frecuencias, es decir, el número de transacciones para cada una de las categorías.
Podemos notar como son poquitas categorías que la tarjeta de débito es la que tiene la mayor cantidad de transacciones para el súper siete 24,25769.
Evidentemente hay formas más intuitivas de presentar esta información, como podría ser un gráfico de barras.
Entonces, simplemente podría yo sombrear estos datos por aquí.
Este no es un curso de Excel, pero no está de más que les enseñe cómo generar este gráfico. Simplemente nos vamos a insertar el gráfico de columna y ahí lo tendríamos.
Entonces déjenme borrarlo por acá. Qué ganamos con este gráfico de barras?
Pues que de una forma más intuitiva y más fácil, podemos observar que la tarjeta de débito es la forma de pago más utilizada por nuestros clientes por lejos.
También quiero que noten que en el eje vertical tendríamos la frecuencia y en el eje horizontal tendríamos las categorías.
Otro gráfico que quiero mostrarles es el gráfico de pastel.
En este caso, además de la frecuencia, quiero que noten que hay una tercera columna, que es la frecuencia relativa, que simplemente es sacar el porcentaje.
Es dividir la frecuencia de cada uno de los métodos de pago entre el total.
Ahí tendría mi gráfico de pastel, que en esencia es bastante útil para resaltar la proporción de cada una de las categorías con respecto al total.
Es bastante intuitivo para hacer notar que la tarjeta de débito representa el 56% de nuestras transacciones.
Finalmente, quiero mostrarles el diagrama de Pareto, que como pueden ver, es una combinación entre un gráfico de barra al que se le ha ordenado de mayor a menor.
O sea, no simplemente es el gráfico de barras, sino que antes de hacerlo tuve que venir aquí, seleccionar,
venirme aquí a datos, ordenar y pedirle que me lo ordenara por frecuencia.
Valores de celda de mayor a menor.
Entonces, una vez tengo ordenado estos datos aquí tendría la frecuencia relativa.
voy a calcular la frecuencia acumulada, que no es nada más que sumar la frecuencia relativa para cada uno de los ítems más la frecuencia anterior, es decir, comienzo con 56, pero el siguiente voy a sumarle 56 más 26 y al siguiente voy a sumarle 14 más 82, Es decir, voy acumulando la frecuencia hasta obtener aquí el 100% esa frecuencia acumulada.
Es precisamente esta línea anaranjada que estamos viendo por acá.
Y para hacer el gráfico, si quieren déjenme borrarlo.
Simplemente podría partir desde el gráfico de barra.
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Me voy a insertar.
Pongo por acá este gráfico de barra. Y aquí podría añadir otra serie.
Si quieren déjenme darle clic derecho, seleccionar datos.
Agrego otra serie.
El nombre de la serie va a ser la frecuencia acumulada.
Los valores de la serie van a ser estos que tengo por acá.
Le doy a aceptar.
Edito las etiquetas que van a ser exactamente estas que tengo por acá.
Le doy a aceptar ahora que tengo dos series.
Le vuelvo a dar, a aceptar.
Vuelvo a dar clic derecho, cambio el tipo de gráfico que por el momento es de columna, pero ahora
quiero un gráfico combinado.
Y ahora vean que ya me está sugiriendo, sin habérselo pedido, que la frecuencia sea columnas.
Y de hecho debe ser esta columna que tenemos por acá.
La frecuencia acumulada es de línea.
Y le pido que el eje secundario me ponga la frecuencia acumulada, Es decir, en el eje primario voy a tener la frecuencia y en este eje a la derecha la frecuencia acumulada.
Le doy aceptar y ahí tendría mi gráfico de Pareto que vamos a ir a interpretar a continuación para cerrar esta sesión.
Apliquemos lo que hemos aprendido en el caso práctico.
Imaginémonos que estamos trabajando en el departamento de análisis de una empresa que está evaluando los métodos de pago utilizados por sus clientes.
Con base en los datos representados en el gráfico que estamos observando, podemos ver cómo las tarjetas de débito y las tarjetas de crédito son los métodos más utilizados, mientras que el pago en efectivo y las transferencias bancarias tienen menor participación.
Aquí es donde entra en juego el diagrama de Pareto.
Este gráfico nos muestra que al priorizar los métodos de pago más frecuentes, podemos enfocar los esfuerzos de mejora en las dos principales que son la tarjeta de débito y la tarjeta de crédito.
Por ejemplo, podríamos analizar la experiencia de usuario al pagar con tarjetas o evaluar posibles promociones para los métodos menos frecuentes.
El principio 80 20 también es evidente aquí.
Si el 80% de las transacciones se realizan con dos métodos de donde sale este 80% del acumulado.
Vean el acumulado de tarjeta de débito y tarjeta de crédito. A este 80% me estoy refiriendo un 80% aproximado, obviamente.
Entonces, si el 80% de las transacciones se realizan con solo dos métodos, podríamos centrarnos en optimizar estos procesos para mejorar la satisfacción del cliente y maximizar los ingresos.
Este análisis no solo nos ayuda a priorizar acciones, sino que también facilita la presentación de nuestros hallazgos a los directivos, quienes valoran la claridad y precisión de nuestras conclusiones.
A lo mejor ellos no quieren ver los datos en bruto, sino quieren que les llevemos algo ya bastante procesado que les ayude a tomar una decisión.
Herramientas como estas son esenciales para transformar datos en decisiones estratégicas y mejorar continuamente los procesos de negocio.
Con esto estaría finalizando la sesión.
Muchas gracias.
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